1. SQLとは何か？

SQLは、データベースという仕組みに保存されているデータを操作するための言語です。データベースは、表の形で情報を整理して保存する場所です。SQLを使うと、その表の中から必要な情報を取り出したり、数を数えたり、計算したりできます。PostgreSQLは、SQLを使って操作できる代表的なデータベースの一つです。

2. GROUP BYとは何をするものか？

GROUP BYは、データをグループごとにまとめるためのSQLの書き方です。紙の名簿を想像してください。年齢が同じ人ごとに線を引いて分け、その人数を数えるような作業があります。GROUP BYは、この「同じもの同士で分ける」作業をデータベースで行うための命令です。

3. サンプルテーブルを確認しよう

ここではusersテーブルを使って説明します。SQLを実行する前のテーブルは次のとおりです。


id | name       | age | email
---+------------+-----+-------------------
1  | 山田太郎   | 25  | taro@example.com
2  | 佐藤花子   | 19  | hanako@example.com
3  | 鈴木一郎   | 30  | ichiro@example.com
4  | 高橋次郎   | 25  | jiro@example.com
5  | 伊藤美咲   | 19  | misaki@example.com
6  | 小林健太   | 30  | kenta@example.com

4. GROUP BYの基本的な書き方

GROUP BYは、集約関数と一緒に使います。例えば、年齢ごとに人数を数えたい場合は、年齢でグループ分けして、COUNTで数えます。


SELECT age, COUNT(*)
FROM users
GROUP BY age;


age | count
----+------
19  | 2
25  | 2
30  | 2

この結果は、年齢が19歳の人が2人、25歳が2人、30歳が2人いることを示しています。名簿を年齢順に分けて、それぞれの人数を数えた結果と同じです。

5. GROUP BYで指定した列の意味

GROUP BYで指定した列は、「この列の値が同じものを一つのグループにする」という意味です。上の例ではageを指定しているので、年齢が同じ行同士がまとめられています。SELECTの中に書ける通常の列は、基本的にGROUP BYに書いた列だけになります。これは、どのグループの値なのかをはっきりさせるためです。

6. 複数の集約関数とGROUP BY

GROUP BYでは、COUNTだけでなく、他の集約関数も一緒に使えます。例えば、年齢ごとに人数と平均年齢を確認することもできます。


SELECT age, COUNT(*), AVG(age)
FROM users
GROUP BY age;


age | count | avg
----+-------+-----
19  | 2     | 19
25  | 2     | 25
30  | 2     | 30

このように、同じグループの中でまとめて計算ができます。AVGは平均を計算する集約関数です。

7. WHEREとGROUP BYの組み合わせ

GROUP BYを使う前に、条件でデータを絞りたい場合もあります。そのときはWHEREを先に書きます。例えば、20歳以上の人だけを年齢ごとに数える場合です。


SELECT age, COUNT(*)
FROM users
WHERE age >= 20
GROUP BY age;


age | count
----+------
25  | 2
30  | 2

WHEREで対象を選び、その後でGROUP BYでまとめる、という順番だと覚えると分かりやすいです。

8. GROUP BYを使うときの考え方

GROUP BYは、「同じ値ごとに分けて、まとめて計算する」ための仕組みです。紙の名簿を机に広げて、同じ条件の人を並べ直すイメージを持つと理解しやすくなります。PostgreSQLでは、このGROUP BYを使うことで、データを分析したり、傾向を知ったりすることができます。最初は一つの列でグループ化する練習から始めると、自然に使い方が身についていきます。